KI-Unterstützung

KI-Unterstützung dort, wo fachliche Entscheidungen entstehen

ANYVA nutzt KI als fachliche Unterstützung – eingebunden in Prozesse, Anforderungen, Risiken und TOMs. Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt beim Anwender.

Plausibilisierung von Entscheidungen

Ein LLM prüft fachliche Bewertungen auf Nachvollziehbarkeit und Konsistenz. Es ersetzt keine Entscheidung – es liefert eine zweite Prüfebene.

Risikobewertung
  • Ist die Risikobewertung nachvollziehbar?
  • Passt die Begründung zur gewählten Risikostufe?
  • Gibt es Widersprüche in der Bewertung?
TOMs und Maßnahmen
  • Sind die Maßnahmen angemessen?
  • Fehlen naheliegende TOMs?
  • Sind Anforderungen vollständig abgedeckt?
DSFA-Plausibilisierung
  • Sind Risiken vollständig erfasst?
  • Ist der Schutzbedarf begründet?
  • Sind Gegenmaßnahmen angemessen?
Audit-Vorbereitung
  • Sind Nachweise vollständig?
  • Gibt es Lücken im Audit-Trail?
  • Sind Begründungen dokumentiert?

RAG-gestütztes Expertensystem

ANYVA nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um vorhandenes Fachwissen gezielt in den Arbeitskontext einzubinden – nicht als generischer Chatbot.

Eingebundener Kontext
Eigene ProzesseTechnische ServicesAssetsTOMsAnforderungenRisiken
RAG-Wissensbasis
TOMs-BibliothekAnforderungskatalogRisikoszenarienRisikomoduleStandardsInterne Vorgaben
KI-Unterstützung
Vorschläge generierenPlausibilisierenKonsistenz prüfenBegründung unterstützenLücken erkennen

Unterstützung statt Ersetzung

ANYVA-KI trifft keine Entscheidungen. Sie unterstützt Fachleute dabei, bessere und nachvollziehbarere Entscheidungen zu treffen.

Prüfung

Bewertungen auf Plausibilität und Vollständigkeit geprüft.

 Vorschläge

KI schlägt TOMs, Anforderungen oder Maßnahmen vor – der Anwender entscheidet.

 Nachvollziehbarkeit

KI-Vorschläge sind dokumentierbar und als Unterstützungshinweise auditierbar.

KI-Unterstützung in der Praxis sehen

In einer Demo zeigen wir, wie Plausibilisierung und RAG-Unterstützung in den Arbeitsalltag integriert sind.

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