KI-stöd

AI-stöd där fackliga beslut uppstår

ANYVA använder KI som fackmässigt stöd – integrerat i processer, krav, risker och TOMs. Ansvaret för beslut ligger kvar hos användaren.

Plausibilisering av beslut

En LLM kontrollerar fackmässiga bedömningar för begriplighet och konsekvens. Den ersätter inte ett beslut – den tillhandahåller ett andra kontrollnivå.

Riskbedömning
  • Är riskbedömningen begriplig?
  • Passar motiveringen till den valda risknivån?
  • Finns det motsägelser i bedömningen?
TOMS och åtgärder
  • Är åtgärderna lämpliga?
  • Saknas närliggande TOMs?
  • Är kraven helt täckta?
DSFA-plausibilitet
  • Är riskerna helt identifierade?
  • Är skyddsbehovet befogat?
  • Är motåtgärder lämpliga?
Revisionsförberedelse
  • Är bevisen fullständiga?
  • Finns det luckor i granskningsloggen?
  • Är motiveringarna dokumenterade?

RAG-stödd expertenhet

ANYVA använder Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att specifikt integrera befintlig expertkunskap i arbetskontexten – inte som en generell chatbot.

Inbäddad kontext
Egna processerTekniska tjänsterTillgångarTOMKravRisker
RAG-kunskapsbas
TOMs bibliotekKravspecifikationRiskscenarierRiskmodulStandarderInterna riktlinjer
KI-stöd
Generera förslagPlausibiliseraKontrollera konsekvensStödja motiveringIdentifiera luckor

Stöd istället för ersättning

ANYVA-KI fattar inga beslut. Den stöder experter att fatta bättre och mer begripliga beslut.

Prov

Granskningar har kontrollerats för rimlighet och fullständighet.

 Förslag

AI föreslår TOM:ar, krav eller åtgärder – användaren beslutar.

 Förståelighet

KI-förslag är dokumenterbara och kan granskas som stödjande anvisningar.

Se KI-stöd i praktiken

I en demo visar vi hur plausibilisering och RAG-stöd integreras i det dagliga arbetet.

Boka demo