KI-stöd
AI-stöd där fackliga beslut uppstår
ANYVA använder KI som fackmässigt stöd – integrerat i processer, krav, risker och TOMs. Ansvaret för beslut ligger kvar hos användaren.
Funktion 1
Plausibilisering av beslut
En LLM kontrollerar fackmässiga bedömningar för begriplighet och konsekvens. Den ersätter inte ett beslut – den tillhandahåller ett andra kontrollnivå.
Riskbedömning
- Är riskbedömningen begriplig?
- Passar motiveringen till den valda risknivån?
- Finns det motsägelser i bedömningen?
TOMS och åtgärder
- Är åtgärderna lämpliga?
- Saknas närliggande TOMs?
- Är kraven helt täckta?
DSFA-plausibilitet
- Är riskerna helt identifierade?
- Är skyddsbehovet befogat?
- Är motåtgärder lämpliga?
Revisionsförberedelse
- Är bevisen fullständiga?
- Finns det luckor i granskningsloggen?
- Är motiveringarna dokumenterade?
Funktion 2
RAG-stödd expertenhet
ANYVA använder Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att specifikt integrera befintlig expertkunskap i arbetskontexten – inte som en generell chatbot.
Inbäddad kontext
Egna processerTekniska tjänsterTillgångarTOMKravRisker
RAG-kunskapsbas
TOMs bibliotekKravspecifikationRiskscenarierRiskmodulStandarderInterna riktlinjer
KI-stöd
Generera förslagPlausibiliseraKontrollera konsekvensStödja motiveringIdentifiera luckor
Grundprincip
Stöd istället för ersättning
ANYVA-KI fattar inga beslut. Den stöder experter att fatta bättre och mer begripliga beslut.
Prov
Granskningar har kontrollerats för rimlighet och fullständighet.
Förslag
AI föreslår TOM:ar, krav eller åtgärder – användaren beslutar.
Förståelighet
KI-förslag är dokumenterbara och kan granskas som stödjande anvisningar.
Se KI-stöd i praktiken
I en demo visar vi hur plausibilisering och RAG-stöd integreras i det dagliga arbetet.