Assistance IA
Assistance IA là où naissent les décisions techniques
ANYVA nutzt KI als fachliche Unterstützung – eingebunden in Prozesse, Anforderungen, Risiken und TOMs. Die Verantwortung für Entscheidungen bleibt beim Anwender.
Funktion 1
Plausibilisierung von Entscheidungen
Ein LLM prüft fachliche Bewertungen auf Nachvollziehbarkeit und Konsistenz. Es ersetzt keine Entscheidung – es liefert eine zweite Prüfebene.
Risikobewertung
- L'évaluation des risques est-elle compréhensible ?
- Passt die Begründung zur gewählten Risikostufe?
- Y a-t-il des contradictions dans l'évaluation ?
TOMs und Maßnahmen
- Sind die Maßnahmen angemessen?
- Fehlen naheliegende TOMs?
- Sind Anforderungen vollständig abgedeckt?
DSFA-Plausibilisierung
- Sind Risiken vollständig erfasst?
- Ist der Schutzbedarf begründet?
- Sind Gegenmaßnahmen angemessen?
Audit-Vorbereitung
- Sind Nachweise vollständig?
- Gibt es Lücken im Audit-Trail?
- Sind Begründungen dokumentiert?
Funktion 2
Système expert basé sur RAG
ANYVA nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um vorhandenes Fachwissen gezielt in den Arbeitskontext einzubinden – nicht als generischer Chatbot.
Eingebundener Kontext
Eigene ProzesseTechnische ServicesActifsTOMsExigencesRisques
Base de connaissances RAG
TOMs-BibliothekAnforderungskatalogScénarios de risqueModule de risqueNormesConsignes internes
Assistance IA
Vorschläge generierenPlausibiliserKonsistenz prüfenBegründung unterstützenLücken erkennen
Grundprinzip
Unterstützung statt Ersetzung
ANYVA-KI trifft keine Entscheidungen. Sie unterstützt Fachleute dabei, bessere und nachvollziehbarere Entscheidungen zu treffen.
Prüfung
Bewertungen auf Plausibilität und Vollständigkeit geprüft.
Vorschläge
KI schlägt TOMs, Anforderungen oder Maßnahmen vor – der Anwender entscheidet.
Nachvollziehbarkeit
KI-Vorschläge sind dokumentierbar und als Unterstützungshinweise auditierbar.
KI-Unterstützung in der Praxis sehen
In einer Demo zeigen wir, wie Plausibilisierung und RAG-Unterstützung in den Arbeitsalltag integriert sind.