Varför ANYVA

Vad som gör ANYVA strukturellt annorlunda

Ingen funktionsjämförelse – ett annat arkitektoniskt angreppssätt. ANYVA förenar GRC-discipliner på en gemensam datamodell istället för att hantera dem sida vid sida.

10 strukturella egenskaper

Vad som gör ANYVA konkret annorlunda

Dessa egenskaper rör den underliggande arkitekturen – och därmed hur kostnader uppstår eller undviks.

01

Processorienterad arkitektur

Klassiska verktyg hanterar dokument. Sambanden mellan processer, risker och åtgärder skapas manuellt – eller inte alls.

ANYVA modellerar verkliga affärsprocesser som utgångspunkt. VVT, risker, TOMs och DSFA uppstår direkt ur detta – sammankopplade, inte isolerade.

02

DSMS + ISMS på en datamodell

Dataskydd och informationssäkerhet hanteras oft i separata system. Detta skapar dubbelarbete och inkonsekventa bedömningar.

ANYVA använder en gemensam datamodell för DSMS och ISMS. Processer, risker och åtgärder gäller för båda områdena samtidigt.

03

Gemensamma mål

Tekniska och organisatoriska åtgärder hanteras separat för dataskydd och ISMS – med motsägelser och redundanser.

I ANYVA skapas en TOM en gång och fungerar samtidigt i DSMS och ISMS. Ingen dubbel administration, inga inkonsekvenser.

04

DSFA med verklig struktur

Dataskyddskonsekvensbedömningar skapas ofta som textdokument – utan koppling till befintliga riskbedömningar eller tekniska och organisatoriska åtgärder.

ANYVA genererar DSFA direkt från process- och riskdata. Resultatet är reproducerbart, fullständigt dokumenterat och granskningsbart.

05

Strukturerade kravmoduler

Komplexa juridiska skyldigheter från GDPR, NIS2 eller ISO 27001 är svåra att översätta till operativa åtgärder.

ANYVA översätter krav till testbara, förståeliga moduler – med koppling till processer, ansvariga och bevis.

06

Sårbarheter i GRC-kontext

CVE:er hanteras isolerat i skanningsverktyg. Effekten på dataskyddsrisker och regelefterlevnadskrav förblir osynlig.

CVE:er kopplas i ANYVA direkt till affärstillgångar, processer och GDPR-risker. Regelefterlevnadskopplingen skapas automatiskt.

07

PDCA som en verklig arbetslogik

PDCA-cyklerna stannar ofta vid statusfält. Om åtgärder fungerar, kontrolleras eller dokumenteras inte systematiskt.

ANYVA täcker hela PDCA-cykeln – med dokumenterade effektprovningar, avvikelseanalyser och spårbara förbättringar.

08

Revisionsbar dokumentation

Strax före revisioner samlas bevis manuellt ihop. Det som saknas upptäcks ofta först av granskaren.

ANYVA skapar en komplett uppföljningslogg i realtid – med tidsstämplar och motivering för varje beslut. Tillgänglig när som helst.

09

Låg instegskostnad

GRC-system kräver ofta införandeprojekt som varar i månader innan det första praktiskt relevanta värdet uppstår.

ANYVA levererar färdiga processramar, kravmoduler och TOM-kataloger. Organisationer kan omedelbart arbeta strukturerat.

10

För konsulter och företag

GRC-system är antingen utformade för storföretag och överdimensionerade – eller för enkla för komplexa krav.

ANYVA är mandat- och skalbar: lika lämplig för konsultbyråer med flera klienter som för interna efterlevnadsteam.

Processarkitektur

Hur ANYVA modellerar samband

De 10 strukturella egenskaperna är inte isolerade funktioner – de är resultatet av en gemensam processmodell som kopplar samman alla områden.

🗂️
Affärsprocesser
Utgångspunkt för all efterlevnadsverksamhet
⚖️
Krav
GDPR, ISO 27001, NIS-2 strukturerat allokerad
⚠️
Risker och sårbarheter
Verka direkt på berörda processer
🛡️
TOMs & Åtgärder
Engångsinvestering – ger effekt för DSMS och ISMS
📋
Bevis & Revision
Spårbar koppling istället för isolerade dokument

PDCA som en verklig arbetslogik

Planerat. Genomfört. Granskat. Förbättrat.

ANYVA avbildar inte PDCA-cykeln som statusfält, utan som en spårbar kontroll- och förbättringslogik – med dokumenterade resultat i varje steg.

Plan — Planen
Planera risker och åtgärder strukturerat
  • Identifiera risker som härrör från processer och sårbarheter
  • Tilldela krav (GDPR, ISO 27001, NIS-2)
  • Härleda och prioritera åtgärder och teknisk organisationsmässiga åtgärder (TOMs)
Göra — Genomföra
Genomföra och dokumentera åtgärder
  • Att skapa TOMs – effektiva för både DSMS och ISMS samtidigt
  • Spåra implementeringsstatus med ansvarsområden
  • Uppdatera processer och tekniska tjänster
Kontrollera — Granska
Effektivitetstestning och avvikelseidentifiering
  • Verifiering av effektivitet med dokumenterade resultat
  • Utvärdera avvikelser och öppna punkter
  • Tillhandahålla granskningslogg för interna och externa revisioner
Agera — Förbättra
Härleda förbättringar och starta om cykeln
  • Anpassa åtgärder baserat på granskningsresultat
  • Integrera nya risker och krav
  • Kontinuerlig förbättringsprocess tydligt dokumenterad
Jämförelse

Konventionella verktyg vs. ANYVA

Traditionella GRC-verktyg
ANYVA
DSMS och ISMS i separata system
En gemensam datamodell för båda
Underhåll TOMs separat för varje disciplin
TOMs engångsinställning – effekt överallt
DSFA utan koppling till risker och processer
DSFA direkt från process- och riskdata
Sårbarheter utan dataskyddsrelevans
CVE:er påverkar dataskyddsrisker
Åtgärder utan effektivitetsprövning
PDCA-styrning med dokumenterad effektivitet
Revisioner kräver manuell dokumentsammanställning
Automatisk granskningslogg vid begäran
Vem är det relevant för?

Vad ANYVA betyder för olika roller

👤
Dataskyddsombud

Mindre dubbelarbete mellan GDPR-dokumentation och ISMS. Granskningsbar dokumentation utan manuell sammanställning.

🔐
Informationssäkerhetsansvarig

ISMS och DSMS på en datamodell. Tillgångsförändringar och sårbarheter omedelbart synliga i GRC-kontexten.

🏢
Verkställande direktör & regelefterlevnad

Fullständig överblick över risker och pågående åtgärder. Pålitlig grund för revisioner och myndighetsförfrågningar.

📊
Dataskydds- och ISMS-konsult

Klientkompatibel och skalbar. En plattform för flera klienter med tydligt separerade dataområden.

Metodisk skillnad

KI som andra fackmässiga kontrollnivå – inte som en generell assistent

Många verktyg erbjuder en AI-chattbot. ANYVA tar en annan väg: AI är integrerad i den fackliga strukturen och kan därmed ge kontextspecifikt stöd.

Generisk AI-assistent
Allmänna svar utan systemkontext
Ingen koppling till egna processer eller risker
Ingen konkretisering av preliminära bedömningar
Förslag som inte kan dokumenteras i systemet
Ingen avstämning med TOMs, krav, PDCA
⚠ Användbart som hjälp för efterforskning – men inte fackmässigt förankrat
ANYVA AI-stöd
Plausibilitet för konkreta riskbedömningar
RAG-stöd baserat på egen struktur
Konsistenskontroll: Bedömning vs. Motivering
KI-förslag dokumenterbara och spårbara
Inbäddad i processer, TOMs, krav
✓ Anpassningen förblir användarens ansvar

Konkret betrakta

I en demonstration visar vi hur dessa strukturer implementeras i er organisation.